大数据背景下人工智能在计算机网络技术中的应用

摘要：近年来，当今世界都开始进行信息变革，各种高科技技术层出不穷，互联网技术也随着高速发展，其中计算机技术走在了时代的前端，取得了令人瞩目的应用效果，最为典型的是人工智能技术，顾名思义，人工智能技术就是通过模仿人的思考和行为方式来进行一系列活动。人工智能技术领域的研究包括机器人、语言处理、智能设计、数据筛选等多个学科的知识，通过模拟人类的意识与思维，来替代以往主要靠人工完成的活动，进而将会为世界带来全新的改变，有效推动高新技术以及高新产业的发展，大幅度提高人民生活水平。基于此，本篇文章对大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用进行研究，以供参考。

关键词：大数据时代;未来发展;计算机人工智能

引言

在目前大数据发展的黄金期，各种高科技技术应用而生，借助计算机的高速跨越式发展，不仅为我们的生活带来越来越多的便利，也为我们的日常工作以及生活方式产生了巨大的变化。但是，每一项技术的发展都是日臻完善的过程，在这个过程中，难免会带来一些负面的影响，这些影响往往不仅仅是一方面，其中信息安全、过于功利、人员素质等方面往往问题尖锐。以此看来，计算机人工智能在对高速发展的时代意思十分重大。

1、人工智能的基本内涵与意义

人工智能是一门前言科学，其涵盖技术领域十分广泛，通过计算机技术、通信技术和网络技术来让机器模拟人的思想与行为，进而对接收到的刺激信号做出与人类似的响应。人工智能涵盖哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论，仿生学，社会结构学与科学发展观等多门学科与技术。

二十世纪后，大数据技术崭露头角，各方面技术利用大数据完善发展，人工智能通过利用大数据技术，不断完善自身，通过高效的收集和处理复杂的信息，并对信息进行正确响应，不仅能对本身领域的知识进行整理，而且对方方面面的知识进行筛选，从而得到完美匹配的信息。因此，得到大数据助力的人工智能更加智能化和高效化，对我们工作和生活的方方面面带来的改变。

人工智通过模拟人的思维方式和行为，对繁琐的网络信息进行过滤和筛选，从中得到对我们有益的信息，对不安全、不真实、模糊的信息进行剔除，从而弥补传统计算机网络安全系统或人工筛选效率低下、真实性较差的不足，提高工作效率和安全指数。

2、人工智能的优势

人工智能技术在目前快速发展的时代具有不可替代优势，其优势主要包括以下几点：第一，面对一些未知的问题处理更加高效。以往的计算机技术设定程序较为死板，模板较为单一，而固定的模板难以数据模型进行准确的描述，然而网络系统中信息十分复杂，具有较强的不确定性，单纯的利用以往认知的方法难以解决问题，往往后期仍需要人工进行甄别，无形中增加了劳动强度，而利用人工智能技术，可以多方面的处理网络信息，从而来支持网络系统的稳定性。第二，协调能力十分高效。利用人工智能技术对网路数据进行甄别，协调各方面的信息进行整合，与以往的单一程序处理相比，其处理速度和质量都有不可比拟的优势，准确率也较高。第三，成本较低。人工智能技术主要利用计算机分析数据内容，不但计算速度远超人工计算，而且消耗人力较少，在有效的时间内降低运营成本。同时由于人工智能技术计算的速度较快，远超以往的方式，可以在短时间内完成任务，减少了网络资源的占用，而且所有的事物都有其固定的使用周期，人工智能的快速、简洁的处理方式对网络系统的长期使用具有保护作用，更加符合长期发展战略。

3、大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的应用分析

3.1、数据挖掘的应用

数据挖掘是指利用网络技术通过一定的算法搜索出其中有用的信息。其应用范围越来越广范，如在网上购物过程中，APP后台通过对用户的搜素信息进行分析，从而推荐可能符合客户的要求的产品，同时根据用户周期性的浏览数据，分析出客户是哪一类消费群体，其爱好集中在那几个方面，从而推荐其热衷的产品，并适当给予折扣和消费减免，吸引客户增加其购买意图，从而提高销售额，进而从实质上优化网站设计，提高客户化针对服务。

数据挖掘技术在人工智能的应用就是在海量大数据信息中进行有效筛选、采集信息，并对信息加工分析，从而得到更加适合各个环节的信息。由于信息的复杂性，当遇到大量的原始数据格式不规范问题时，数据挖掘技术可以针对性的解决数据不规范的问题，从海量的信息中提取出有益的信息，从而对信息进一步筛选、加工、分析。

人工智能技术是通过从数据中筛选出达到符合自己标准的信息，通过对信息的甄别和加工并对信息产生记忆保存。当面对入侵信息时候，人工智能技术可以通过储存的信息记忆库，对入侵信息进行识别，把不良信息抵御在外部，提高了处理信息的安全度。同理，数据挖掘技术是通过人工智能分析对得到的海量数据进行分类和整理，从而得到有用的信息。

3.2、智能入侵检测技术

智能入侵检测技术，就是通过计算机网络，利用人工智能技术，对网络内部的信息数据进行自动化分析和预警。智能入侵检测技术可以实时检测外部数据的入侵，同时也能根本不同应用场景，给出合理化的建议，通过此项技术，可以实现防御系统的自动化和系统化控制。同时，智能入侵检测技术是人工智能技术一项应用，对计算机网络的有着不可忽视的作用，其主要工作流程是：智能入侵检测技术会对各种网络数据进行收集，包括外部数据、内部数据、应用程序数据等，通过对计算机网络技术对这些数据进行特征化处理，以便分析整理。然后对一些不良信息进行自动清除，从而减少对计算机网络的危害。当面对已经对计算机网络产生一定危害性行的信息，智能入侵检测技术会针对以往的数据分析处理经验，自动产生防御机制，并生成信息安全报告，制定出相应的预防机制，以免此类有害信息再次出现，进一步提升系统信息资源的安全性。

3.3、智能防火墙技术

防火墙是每台计算机的底线防护工程，对于计算机网络，其重要性不言而喻。计算机工作时候无时无刻不得不面对网络上一些信息入侵，防火墙如同城墙一般，对模糊甚至有害的信息进行拦截抵御，防止不良信息进入计算机内部进行破坏，从而保证计算机可以安全高效的完成任务，较大程度上减少安全隐患。

人工智能防火墙则更加高效，相对于普通防火墙，人工智能防火墙更加智能化，随着网络的发展，病毒和不良信息的入侵途径和隐匿方式也越来越迷惑化，此时普通的防火墙会显得力不从心，而智能防火墙利用大数据库，通过智能化的分析，可以较好的识别伪装，使病毒无所遁形，同时不同以往仍需借助人工辅助的方式，人工智能防火墙具有自动防范和自我学习的功能，可以有效解决部分软件服务接收问题，在数据处理方面表现出较高的精度和准确度，使计算机能够抵抗病毒入侵和病毒传播。因此，智能防火墙技术在计算机的应用前景十分广泛。

结束语

在大数据时代的到来，人工智能技术已经逐步渗透到各个领域，其应用会越发深入，人工智能已经逐步成为推动社会进步不可忽视的力量。未来将人工智能会深潜人们生活的领域的方方面面，会颠覆人们以往的生产和生活方式，为人们生活带来带来便捷和稳定。本文主要从人工智能技术、智能防火墙技术、入侵检测技术、数据挖掘技术等方面对人工智能进行研究，对提升、促进和融合计算机网络技术智能化发展具有重要价值参考。

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